2주차, 2번째 날

첫번째 주는 적응하느라, 또 엄청난 양의 파이썬 기초강의를 처리하며, 어려운 수학개념을 받아들이느라 너무너무 바빴다. 

미처 회고할 여유가 없었기 때문에 2주차 화요일 까지 회고가 밀리게 되었다. 

1주차의 회고는 퉁쳐서 다음에 한번 올려보려고 한다.

오늘도 과제하다 새벽 4시에 ^^ 자게 되는데, 역시 심적 여유는 없지만 계속 회고를 밀리게 되면 안될 것 같아서

억지로라도 써본다.

부스트 캠프에서 제공한 회고 틀을 이용하여 처음엔 가볍게 회고를 이어나가려 한다.

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오늘 새로 알게 된 내용

 

1. 파라미터와 하이퍼 파라미터의 차이

 

2. torch.gather 의 쓰임새 (3차원 까지 거의 마스터한듯 ㅎㅎ)

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공부를 하며 고민한 내용,  그리고 고민 결과

 

오늘 과제를 하면서 torch.gather의 쓰임새에 대해서 매우 이해가 되지 않았다. 3개의 하이퍼 파라미터(input tensor, dim, index) 를 받는데 dim 에 값이 변하면서 출력되는 아웃풋이 도대체 이해가 가지 않았다.

 

하지만, 우리 멋진 동료님들 덕분에  Recsys 5조 사랑합니다 

충분히 이해를 하였고, 혼자서 torch.gather 를 사용하는 심화과제(3D tensor 의 어떤 형태를 받던, 대각선 값을 추출해서 출력하는)를 비로소 풀어냈다.(방금 풀었다..)

 

스스로 매우 뿌듯합니다 ㅎ

이런 내용에 대한 구체적인 정리는, 자고 일어나서 시간을 두고 해보려고 합니다.

 

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몇 개월 뒤 다시 글을 찾아 볼 때에 도움 될 만한 내용이나 자료

 

https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.html?highlight=gather#torch.gather

torch.gather — PyTorch 1.10.1 documentation

 

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회고

 

  우리 5조에서 내가 가장 부족한 것을 알고 있었다. 그렇기에 조금 더 노력해보려 했지만, 생각대로 잘 풀리지는 않았다. 아직 1주일하고 2일 밖에 지나지 않았지만, 벌써 이 긍정적인 내가 두번 세번은 우울해서 좌절했던 것 같다.

  과연 내가 이 과정을 충분히 잘 해나갈 수 있을까? 라는 의문을 가지면서 오늘 거리를 걸었었는데, 이렇게 불꽃 6개가 달린 심화문제를 정말 아무런 구글링 없이 스스로 구조를 짜보고 문제 해결을 위한 방안을 세워서 코드를 짜서 완성하고, 그것이 잘 돌아가는 성공적인 경험을 해서

자신감이 소폭 상승했다.

  아직 과제는 조금 더 많이 남았지만, 시간을 때려박으면 뭐든지 할 수 있다는 것을, 할 수 있을 지도 모른다는 것을 맛봤기 때문에 좀 더 집중해서 열심히 해보아야겠다.

 

그렇게 입과하고 싶었던 부스트캠프 AI Tech 과정

내일은 오늘보다 좀 더 열심히 하겠습니다.

3기 파이팅!